阿里又发模子了。

昨晚，通义千问团队在X上公布了Qwen3.5小模子系列，一共四个尺寸：0.8B、2B、4B、9B。

发完没多久，马斯克一刹出面前指摘区，绝不惜啬地留住一句“Impressive intelligence density（令东说念主印象深切的智能密度）”。

图源：X

音尘传归国内，很快就有了“马斯克点赞中国AI”的话题。

不错观点。毕竟马斯克这个名字，自带流量。但说真话，若是把醒眼力全放在“马斯克点赞”这件事上，反而可能错过实在特根由的东西。

阿里掀桌，拆伙参数内卷游戏

先看一个数字。

Qwen3.5-9B，参数目90亿，它在GPQA Diamond上的得分是81.7。当作对比，ChatGPT有一个开源模子，参数目1200亿，得分差未几。

图源：X

也等于说，90亿参数的模子，和1200亿参数的模子，在统一个测试里打成了平手。

十三分之一的体积，差未几的循序。这背后是这两年AI圈一直在有计划的一件事：参数领域，到底是不是越大越好？

往常两年的逻辑很浅显调皮——谁参数多谁横暴。万亿参数的模子一个接一个往外冒，像重型卡车，马力确迷漫，但油耗也惊东说念主。

磨真金不怕火一次的资本动辄上千万好意思元，推理一次的电费齐能让中小公司肉疼。临了酿成只须巨头玩得起的游戏，但这显著抵牾了科技发展的初志。

因此，Qwen3.5走了另一条路。

它在架构上作念了个蜕变：把“门控增量集聚”和“稀罕羼杂内行”齐集起来，前向传播的时刻只激活面前任务需要的部分，不是总计神经元齐扑上去。

听起来有点绕，那咱们换一种说法：假定你有一个4000万册的藏书楼，以前每次查尊府，得把通盘馆翻一遍。但面前有个智谋的检索系统，只需要调那170万册中枢藏书，就能答出差未几的谜底。

这等于马斯克说的“智能密度”——不在参数领域上堆料，在有限资源里压榨出尽可能多的智能。

而这还不是全部。多模态才智的整合面貌，藏着另一层门说念。

Qwen3.5用的是“早期会通”——文本、图像、视频在底层就沿途处理了，不像许多模子那样，先有个文本模子，再在外面挂个视觉编码器当附件。

这种别离，径直让0.8B这种迷你模子的阐明同样驯服了一众迷惑者——它在谈话基准MMLU-Pro上只拿到了29.7分，但在视觉任务MathVista上冲到了62.2，OCRBench拿了74.5。

有迷惑者以致还是思到了该模子的欺诈价值，直言：“土产货东说念主工智能终于运升沉得实用了。”

图源：X

跑分是启航点，场景才是终局

跑分归跑分。实在闪迷惑者欢跃的，是另一件事。

有东说念主算了一笔账：面前3万好意思元的硬件，就能跑出客岁需要20万好意思元GPU才有的推理才智。

图源：X

还有东说念主径直上手演示——在iPhone 17 Pro上，用针对Apple Silicon优化的MLX框架，土产货跑Qwen3.5-2B的6-bit版块，及时视觉观点、及时问答，总计跑得动。

图源：X

这意味着什么？意味着浩繁东说念主终于能用得起AI了！

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意味着你不错毋庸联网，毋庸把需求上传到谁的云表，就能在我方手机里，有一个能看、能听、能有计划事儿的AI。

这背后其实是一个正在发生的升沉。

智妙手机时期本色上是“单向输入”的范式——你对着屏幕戳戳点点，手机给你反映。

但行将到来的AI硬件海浪，路子不一样了。AI厂商们思干的事，是用更碎、更粘的面貌，渗入进你的顾虑和糊口。

比如你戴着一副AI眼镜走在路上，随口问一句前边有莫得阻遏物。这时刻若是AI蔓延了五秒才回复，那这功能险些就废了。

而这恰正是云表大模子绕不外去的物理瓶颈——上传、联想、复返，再快的集聚也有那点蔓延。

端侧小模子的价值就在这儿。碰到真需要深度推理的复杂问题，不错扔给云表；但日常的、及时的、秘密敏锐的，土产货科罚。

阿里还是把Qwen小模子塞进了AI眼镜这类可衣裳迷惑里，能作念到毫秒级的端侧视觉领悟。

传说苹果那儿也在捣饱读带录像头的AirPods和新一代VR智能眼镜——这些玩意儿，异日可能等于你的“第二双眼睛和耳朵”。

工业方面，亚博体育IoT迷惑、工场传感器、医疗监测末端，这些场景里数据秘密更敏锐，土产货推理同样是硬需求。

阿里贪念勃勃，模子与硬件并发

事实上，阿里的这一步，迈得比大普遍东说念主思象的要大。

3月2日，千问AI眼镜开启“0元预约”，G1系列雷同补贴后最低1997元，3月8日现货发售。

统一天，巴塞罗那MWC展台上，五米高的“Qwen”标记下，国际不雅众排着队等试戴。

图源：巴塞罗那MWC现场

据媒体爆料，有好意思国用户试完后给出高度评价——换电联想“太妙了”，续航张惶显着裁汰，“基本不错全天开机使用智能就业”。

而这仅仅运转。里面东说念主士表现，本年年内，AI指环、AI耳机也会连续落地，面向公共发售。

你可能思问：阿里作念硬件，图什么？

名义看是跟风——Meta的Ray-Ban眼镜吃掉了七成市集份额，OpenAI组了两千东说念主的硬件团队，字节的眼镜耳机也在路上。巨头们齐在抢统一个东西：下一个AI进口。

但阿里的吩咐，跟别东说念主不太一样。

1月底，平头哥官网上线了一款叫“真武810E”的AI芯片。

参数上看，性能对标英伟达H20，还是在阿里云部署了多个万卡集群，就业了国度电网、中科院、小鹏汽车等400多家客户。更要紧的是，它被大领域用于千问大模子的磨真金不怕火和推理。

芯片亮相的同期，一个叫“通云哥”的黄金三角浮出水面——通义实验室作念模子，阿里云作念算力，平头哥作念芯片。

三个东西执在沿途，意味着什么？意味着阿里不错在芯片架构、云平台架构、模子架构三个层面协同优化，而不是像大普遍玩家那样，拿着英伟达的卡、跑别东说念主的框架、调第三方的模子。

业内有一种说法：公共能作念到“大模子+云+芯片”全栈自研的公司，面前只须两家，一家是谷歌，另一家是阿里。

这个说法含金量高不高另说，但逻辑是通的——端侧硬件对资本和功耗极其敏锐，若是芯片、模子、云不可深度耦合，体验上就长期差相接。

千问3.5能把部署显存占用裁汰60%、推理微辞量晋升19倍，靠的不仅仅算法，还有底层硬件的互助。

是以硬件本人，从来不是阿里的方向。

春节本领，用户在千问APP上“一句话下单”接近2亿次，Questmobile数据夸耀，千问在春节本领日活冲到7352万，以940%增幅居国内AI欺诈首位。

这证明：千问还是从一个聊天机器东说念主，酿成了一个能点外卖、订旅馆、打车的国民级AI助手。

面前的问题是，这个助手能不可走最先机屏幕？

当你戴着AI眼镜途经一家餐厅，扫一眼牌号，说一句“这家评价怎样样，帮我订个位”，就地眼镜运转识别画面，调高德的数据，用支付宝完成支付——全程毋庸掏手机；你在别国街头看不懂菜单，眼镜径直在你视线里叠上翻译；你骑车思记载蹊径，对着指环说句话就科罚。

这等于阿里思要的“所见即所得”。它依赖的不仅仅模子智谋，更是背后阿谁能触达数百万商家、买通支付和出行、袒护糊口就业全场景的生态。

阿里集团CEO吴泳铭有句话说的很好：AI最大的思象力，不在手机屏幕，而在于怎样汲取数字宇宙。

从这个角度看，千问作念硬件的逻辑就了了了——它思作念的，是用硬件把阿里的就业集聚，编织到试验宇宙的每一个节点上。

而让这一切简略成为可能的，正是Qwen3.5这批被马斯克大赞的、几十亿参数的“小东西”。

作家 | 刘峰

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