一、一盆冷水浇醒AGI狂热预期2026年头，当公共AI行业千里浸在参数竞赛与榜单刷新的狂欢中时，Google DeepMind首席实施官、诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在印度AI峰会上抛出了一个令全场安定的念念想施行。

这个被称为「爱因斯坦测试」的决议，像一盆冰水浇在了通盘声称「行将终了AGI」的企业头上：

将AI模子的常识库严格舍弃在1911年之前，透顶堵截尔后通盘信息输入，然后不雅察它能否像爱因斯坦那样，在1915年孤苦提议广义相对论。

为什么是1911年？这一年的爱因斯坦已提议狭义相对论，完成了等效旨趣的初步推导，尽头于给AI留住了与往常爱因斯坦一模通常的「常识积木」。

但广义相对论的中枢，时空迂回的引力场方程，以及对引力实质的颠覆性融会，是爱因斯坦在随后四年间完成的东谈主类科学史上最伟大的范式级突破。它透顶推翻牛顿力学延续两百多年的物理框架，重构了东谈主类对时候、空间与引力的沿途融会。

Hassabis的原话明确而冷情：

咫尺的AI系统哪怕能在海外数学奥赛摘金夺银，能处理海量复杂任务，也照旧不具备真确的通用智能。只好能通过这个测试的系统，才算得上齐备的AGI。

二、从应考到创造：测试背后的融会改进这个测试的颠覆性，在于它将评判圭臬从「处理已知」转向了「探索未知」。

在此之前，行业内对AGI的评判长久逃不开「应考」的局限。

图灵测试只看AI能否骗过东谈主类对话判断，如今的大模子早已泛泛突破，却与真确的智能毫无磋议；MMLU、AGIEval等种种基准榜单，实质上齐是测试AI对已有常识的掌执、归纳与愚弄才略，只须堆够参数、喂够数据，就能独揽刷高分数。

「爱因斯坦测试」探员的，是AI能否完成从零到一的范式级科学突破，能否在莫得任何前例的情况下，提议颠覆性的科学假说，完成齐备的逻辑推导与表面构建，找到东谈主类从未发现过的天地律例。这恰好戳中了刻下通盘大模子的才略天花板。

2026年1月arXiv发布的规划骄贵，四次AI自主科研尝试中，三次齐在实施阶段失败，仅有的一次得胜也齐全局限在已有规划的框架内。规划流露了AI短缺科学品尝、长周期任务记挂退化、无法突破教师数据默许值等六大中枢颓势。

如今的AI，哪怕是公共最顶尖的模子，实质上齐是基于教师数据的统计拟合机器。

DeepMind的AlphaFold虽终明晰卵白质结构瞻望的里程碑，却长久局限在已极度据的框架内，莫得始创任何全新的生物学表面；其开发的FunSearch能发现新的数学定理，AlphaTensor能优化矩阵乘法算法，也齐是在现存科学体系内的增量创新，而非颠覆式的范式鼎新。

正如Hassabis所言：「提议正确的计算比惩办计算要辛劳得多。」

这种将物理直观、数学器用与形而上学念念考如鱼得水的创造性念念维，正是刻下大言语模子通过统计模式匹配所无法涉及的领域。

三、锯齿状智能：AGI的实质特征Hassabis将真确的AGI界说为「能够展现东谈主类通盘融会才略的系统」。

这包括陆续学习才略、历久盘算才略，以及跨领域的一致性发达。

刻下AI的「锯齿状智能」已成为行业共鸣：

它们不错在海外数学奥林匹克竞赛中摘金夺银，却可能在肤浅的小学数学题上栽跟头；能够生成运动的论文，却短缺真确的领会才略。

这种才略的顶点不平衡，流露了现存系统与东谈主类智能的实质各异。

更蹙迫的是，开云体育(kaiyun)官方网站AGI条件AI具备提议正确问题的才略。总结科学史，爱因斯坦的广义相对论并非单纯从现存数据中推导得出，而是源于对牛顿力学与电磁学矛盾的长远知悉，以及平等效旨趣的直观性把执。

这种主动提议问题的酷好心，面临未知时的探索欲，推翻现存框架、构建全新体系的勇气与才略，恰正是刻下AI最缺失的秉性。

四、中好意思赛谈：两条旅途的交锋与互补在通往AGI的赛谈上，中好意思两国正展现出人大不同的技巧路线，也在「爱因斯坦测试」的标尺下展现出各自的上风与差距。

好意思国以DeepMind、OpenAI为代表，采选「闭源+规模」计谋，长久把AGI的中枢才略突破看成中枢标的。2026年，好意思国动力部运转「创世纪谋略」，聚合谷歌、英伟达、OpenAI等24家顶尖科技企业，首批26项国度级攻关任务中，多条聚焦AI自主科学发现的中枢课题。好意思国领有公共最集会的顶尖AI科研东谈主才，以及从论文到落地的齐备振荡链条，在AI的自主推理、假说生成、长周期科研闭环等领域长久走在公共前沿。

中国则走出了「开源+愚弄」的独有谈路。2025年，中国AI中枢产业规模突破1.2万亿元，企业数目越过6000家，国产开源大模子公共累计下载量突破100亿次。DeepSeek系列、Qwen、Kimi等模子以极低老本终了寰宇一流性能，将AI才略快速浸透至制造业、政务、医疗等垂直领域。

但弗成否定的是，亚搏在让AI终了范式级科学突破的中枢赛谈上，中国还有显著差距。左证上海AI施行室聚合百位跨领域科学家的评估，刻下顶尖AI模子面临通用科学推理任务时得分仅在50分傍边；一朝进入专科科学推理、施行决议联想等深水区，得分骤降到15至30分。国内AI行业的重点更多集会在场景落地与买卖愚弄，对智能实质、自主创新才略的基础规划参加仍有很大升迁空间。

高盛的分析论述指出，中好意思AI技巧差距正在快速收缩。好意思国模子在每次更新时保持最初，中国模子常常在随后的3至6个月内终了追逐。

这种「螺旋式交汇高潮」的竞争形状，正在鼓励公共AI才略的全体跃迁。

五、通往AGI的两把钥匙Hassabis为通往AGI指明了两条要道旅途：寰宇模子与自动施行。

寰宇模子条件AI真确领会物理律例与空间关系，而非只是记挂统计模式。这意味着AI需要建树对因果关系的深度融会，能够在编造环境中进行物理准确的模拟和瞻望。DeepMind的Genie和Sima技俩正发奋于构建这么的编造闭环，让AI在数字寰宇中自主学习物理端正。

自动施行则条件AI具备动手考证假定的才略。从材料科学到核聚变限度，AI需要能够联想施行、操作开荒、分析数据，并基于响应迭代优化。这种「科研智能体」将冲破编造与物理的规模，酿成齐备的融会闭环。

这两者的勾通，将催生能够「我方发问、我方覆按、我方修正」的自主规划系统。到当时，咱们对常识、科学以至念念维的界说，可能齐需要再行书写。

六、惟一圭臬如故行业灯塔？「爱因斯坦测试」提议后，行业内也出现了不同声息。

有规划者觉得，这个圭臬过于尖酸，广义相对论是东谈主类百年一遇的天才级突破，绝大多量通俗东谈主终其一世也无法完成这么的科学发现，难谈就能说这些东谈主不具备通用智能吗？

也有不雅点提议，通用智能的中枢是具备完成东谈主类绝大多量日常任务的才略，而非必须达到东谈主类身手的天花板水平。

但弗成否定的是，「爱因斯坦测试」的中枢价值，从来齐不是给AGI竖立一个牛年马月的门槛，而是给通盘这个词行业划了一条无法舞弊的金线。它理会地划分了「超等拟合的统计模子」与「真确的通用智能」之间的实质区别。

刻下的大模子，能运动对话、能生成内容、能处理复杂的既定任务，却长久莫得真确的「领会」才略，莫得主动提议问题的酷好心，莫得面临未知时的探索欲，更莫得推翻现存框架、构建全新体系的勇气与才略。

而这些，恰正是爱因斯坦完成广义相对论突破的中枢，亦然东谈主类智能最寥落的秉性。

七、翌日之路：咱们怎么准备Hassabis瞻望AGI将在5到10年内终了，这一时候表与OpenAI的Sam Altman、Anthropic的Dario Amodei等东谈主的判断相互印证。

但比时候表更蹙迫的是，咱们怎么确保这一技巧奇点的安全着陆。

伊始，需要建树卓绝买卖利益的AGI界说圭臬。Hassabis月旦某些公司将AGI变为「营销术语」的作念法，强调应相持科学上的严格界说。这意味着行业需要建树孤苦的评估体系，以「爱因斯坦测试」这类硬观念预计确凿进展，而非千里迷于基准测试的数字游戏。

其次，开源与安全的平衡需要公共互助。中国在开源领域的积极姿态为公共AI普惠化提供了蹙迫撑持，但广阔AGI的潜在风险也条件建树海外性的安全经管框架。正如Hassabis所言，开源是「单向门」，一朝开释便无法收回，因此在洞开与安全之间需要审慎量度。

临了，东谈主类需要再行界说本身的价值坐标。当AI能够提议新的物理表面、发现新的数学定理、创造新的艺术款式时，东谈主类的独有价值将体现在那儿？大概谜底在于提议正确问题的才略，在于跨学科的轮廓判断，在于对伦理和意旨的终极追问。

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结语「爱因斯坦测试」不仅是一个技巧基准，更是一面镜子，照射出东谈主类对智能实质的深层念念考。

从AlphaFold的诺贝尔奖到DeepSeek的开源突破，从好意思国的闭源巨头到中国的愚弄创新，公共AI产业正在多元旅途中趋同进化。

AGI的门口，不在参数的堆砌里，而在领会寰宇与更正寰宇的才略中。当某一天，一个AI系统确凿从1911年的常识泥土中滋长出广义相对论时，那将不仅是技巧的告捷，更是对东谈主类智能实质的终极请安。

而在那之前，咱们每个东谈主齐是这场伟大变革的见证者与塑造者。

翌日真确不会被AI替代的才略，从来齐不是对已有常识的记挂、整合与愚弄，而是从零到一的原创才略，是提议好问题的才略，是勇于冲破现存框架、探索未知的勇气。

这，大概等于「爱因斯坦测试」留给咱们最寥落的启示。

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