作家 林易                                                                                                                                  裁剪要点君

近日，OpenAI官网放出了其首席财务官Sarah Friar与外传投资东说念主、Khosla Ventures独创东说念主Vinod Khosla的深度对话。

针对AI泡沫担忧，Vinod明确表示，用股价波动来斟酌泡沫是无理的，竟然的斟酌范例应当是底层的推行使用量：在互联网时期是流量，在AI时期则是API调用量。现时的API调用量完全看不到任何泡沫的迹象，近况并非需求不及，而是供给受限。

Sarah Friar佐证了这一不雅点，她初次详实表示了OpenAI畴前三年的增长数据：

2023年：算力范围约200兆瓦，ARR约20亿好意思元。

2024年：算力范围增长至600兆瓦，ARR增长至60亿好意思元。

2025年：算力范围打破2吉瓦（即2000兆瓦），ARR非常200亿好意思元。

数据显露，OpenAI的算力插足与买卖陈述之间呈现出近乎好意思满线性的关系，这种高度耦合的增长弧线标明，AI产业仍处于典型的供给侧拘谨阶段。当今需求上限仅受制于算力的可用性。若是今天有更多的算力，OpenAI就能推出更多的居品，磨练更多的模子。

诚然算力插足与陈述在弧线上是对应的，但时候上存在错配。Sarah坦言，为了确保2028年至2030年的算力供应，OpenAI必须在当下就作念出大都的基建决策。

对于2026年的AI发展趋势，Vinod预判：Agent将成为皆备的中枢主题，多智能体系统（Multi-agent systems）有望展现出竟然可见的产业影响力。

在企业端，Agent将启动深入复杂的业务流，具备孤苦运行ERP等中枢系统的才调，完了对账、应计用度核算及契约追踪等长链条任务的自动化闭环。

在浮滥端，Agent也将从单一的聊天机器东说念主进化为具备跨应用实行才调的超等助手。以旅步履例，智能体不仅能提供疏远，更能空洞考量饮食偏好、及时航班时刻和个东说念主日程等多重变量，径直为用户磋议并落实一次完整的行程。

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这种深度浸透在医疗领域已成现实。每周有2.3亿东说念主向ChatGPT参谋健康问题，高达66%的好意思国大夫表示在日常办事中使用ChatGPT。这标记着AI正加快从一种新奇的时间尝鲜，转变为专科领域的必需坐褥力。

站在更永远的时候维度，Vinod对翌日15年的科技趋势作念出了两项果敢预测：

第一，机器东说念主在15年内的产业范围将非常汽车工业。现时汽车行业主要关注若何将机器东说念主用于坐褥线，但翌日的通用东说念主形机器东说念主阛阓将是一个远超汽车的雄伟经济体。

第二，咱们将濒临十分通缩的经济环境。跟着做事成本和专科学问成本趋近于零，翌日十年末期可能会出现大范围的通缩经济。这将激勉社会对“东说念主类该作念什么”的深刻反想，同期也可能带来更高范例的社会基础保险。

本次对谈传递出终点明确的信号：在硅谷的中枢圈层看来，AI波浪才刚刚启动。对于企业和开发者而言，关注点不应是老本阛阓的杂音，而是若何运用行将到来的Agent时期，去重构那些尚未被智能化触及的复杂业务经由。

Sarah Friar与Vinod Khosla对话划要点：

1、2026年是Agent与多智能体系统的爆发之年

若是说2025年的主题是vibe coding，那么2026年将是Agent时间练习并产生推行影响的一年。翌日的发展标的是多智能体系统（Multi-agent systems）。

2、AI泡沫是一个伪命题

所谓的AI泡沫是一个伪命题，股价的波动只反馈投资者的心扉，而非时间自己的价值。斟酌AI真实需求的唯独遐想应该是API调用的数目，从这个维度看并不存在泡沫。现时需求的唯独罢休是筹画资源的可用性，推敲到价钱弹性，阛阓对智能的需求推行上是无尽的。当今的景色是需求跑在投资前边，这与互联网泡沫时期流量匮乏但股价虚高的情况毫不交流。

3、OpenAI的买卖模式与算力投资

OpenAI的买卖模式已从单一维度进化为立体的魔方结构：底层是多云、多芯片的基础顺次架构，中间是涵盖ChatGPT、Sora等多模态的居品层，表层是包括订阅、SaaS、积分制及翌日潜在许可模式的多元买卖化体系。在算力投资上，OpenAI发现算力插足与收入增长存在极强的关联性。现时的投资决策必须提前数年布局，以确保2028-2030年有弥散的筹画资源。

4、企业着力新范式：东说念主+Agent

企业应用AI不仅带来了约27%-33%的坐褥力普及，改变变了办事性质。AI正在给与如契约审查、条件分析等没趣且廉价值的重叠性办事，让职工转向更具创造性和增长导向的岗亭。翌日的组织模式将呈现东说念主+Agents的形状，举例又名职工协同五个Agent办事。对于企业而言，竟然的契机在于运用AI重构中枢业务经由，而不单是是浅显的器具遴荐。

5、AI变革医疗健康领域

医疗健康是AI将带来澈底变革的领域，它将使专科学问商品化。现时已有66%的好意思国大夫在日常办事中使用ChatGPT，它在辅助会诊忽视病（如非腹地流行病）和提供第二意见方面展现了巨大价值。然则，该领域濒临的最大阻力来自监管（如FDA）和既有体制（如好意思国医学会），现时的法律罢休了AI开具处方或作为医疗器械被批准，这导致监管环境滞后于时间才调。

6、创业公司的护城河是独特数据与复杂办事流

在基础模子日益强劲的布景下，创业公司的契机在于垂直化和复杂性。通用模子无法治理通盘问题，竟然的护城河建立在通过防火墙获取的独特独特数据，以及对企业里面复杂办事流的照应之上。初创企业不应考图在模子才调上与巨头竞争，而应在模子之上构建专科化的治理有规划。

7、通缩型经济与免费的专科学问

翌日十年末，寰球可能迎来大范围的通缩型经济，劳能源和专科学问的成本将趋近于零。这意味着说明、低级医疗等玄机服务将变得极其廉价以致免费，每个东说念主都能领有AI导师和私东说念主大夫。诚然住房等硬钞票问题尚待治理，但在服务领域，社会将通过机器东说念主时间和智能的普及，进入一个物资和服务极大丰富的时期。

以下是Sarah Friar与Vinod Khosla对话实录：

1、2026年的AI趋势是什么？

Andrew Mayne：人人好，我是Andrew Mayne，这里是OpenAI播客。今天咱们的嘉宾是OpenAI首席财务官Sarah Friar，以及Khosla Ventures的外传投资东说念主Vinod Khosla。在本次辩论中，咱们将探讨AI生态系统的近况、咱们是否处于泡沫之中，以及跟着AI的发展，初创公司和投资者若何取得到手。

Andrew Mayne：2025年关注的是Agent和vibe coding。当今也曾是2026年了，本年的主题是什么？

Vinod Khosla：我认为2025年咱们在vibe coding方面也曾练习，但在Agent方面尚未完全练习。因此，2026年将是Agent，极度是多Agent系统（Multi-agent systems）练习并产生竟然可见影响的一年。

在企业端，咱们盼望领有一个实行完整任务的多Agent系统，举例为你运行ERP系统，每天自动进行对账、计提和契约追踪；在浮滥者端，诚然今天磋议旅行仍然很艰辛，但这将变成一个多Agent配合的任务，它会空洞推敲你的饮食偏好、餐厅预订、航班时候表以及个东说念主日程等多种成分。我认为这些从一年前启动发展的时间将在本年练习。

此外，我对机器东说念主学和现实寰球模子（World Models）终点雀跃。这不单是局限于机器东说念主学，还包括通用直观（General Intuition）。像谎言语模子中的挂念功能、持续学习才调以及减少“幻觉”影响，这些都是现时AI作念得还不够好但很快会被治理的领域，值得要点关注。

Sarah Friar：我认为Vinod想抒发的根底不雅点是，2026年是弥合“才调差距”的启动。咱们把巨大的智能交到了东说念主们手中，就像把法拉利的钥匙交给了他们，但他们才刚刚学会何如把车开登程。

咱们需要为浮滥者提供更多浅显的神情，让他们从单纯把ChatGPT看成问答聊天机器东说念主这种使用模式中转变过来。今天大多数东说念主只是用它发问，但咱们若何将其鼓吹为竟然的任求实行者？比如为用户预订行程，或者针对大夫刚给出的疏远提供第二意见，亦或是匡助患有糖尿病的孩子制定菜单？中枢在于匡助用户检朴单的发问转向获取能改善活命的推行肃除。

在企业端亦然相似的逻辑。凭据咱们的首席经济学家客岁底发布的《企业AI近况》论说，前沿企业与中位数企业之间存在巨大差距。前沿企业的AI使用量是其他公司的6倍，何况即即是这些前沿企业，其才调也尚未被充分挖掘。

因此，咱们的要点是：对于浮滥者，若何匡助他们沿着这条才调一语气体前进，完了竟然的代理任求实行？对于企业，若何打造更复杂、更垂直专科化的治理有规划，使他们能检朴单的ChatGPT应用沿途升级，直到改变业务中最中枢的部分？举例对于医疗服务提供者，可能是药物发现经由；对于病院，可能是镌汰患者从住院到重返社区的时候；对于大型零卖商，则是普及购物篮范围、滚动率和顾主舒服度。

Vinod Khosla：我想补充一个视角。咱们时时看到东说念主们把遴荐弧线（Adoption Curve）和才调弧线（Capability Curve）羞辱了。我敢打赌，今天不管是个东说念主照旧企业，竟然使用了AI 30%以上才调的东说念主唯有个位数比例。要让东说念主们学会运用AI 30%、50%以致80%的才调，这是一个长达十年的过程。

Sarah Friar：这就是我想强调的：AI是一个力量倍增器。诚然今天ChatGPT每周有8亿浮滥者在使用，这个数字本应达到数十亿，但要津是他们运用这一器具完成了些许比例的办事？这就像咱们刚把家里的电接通，东说念主们学会了开灯，却根底不知说念电力还能用来供暖、作念饭或鬈发。当今的可能性太多了。

Andrew Mayne：我常用的一个譬如是：1990年到2000年间，电子邮件自己并莫得变得更好，移动开荒领先也莫得质的飞跃，但使用量却大幅上升。问题不在于咱们需要更好的电子邮件，而在于东说念主们需要学习通盘不错用它作念的事情。

Sarah Friar：是的，移动端一直是我以为很兴趣的领域。当移动波浪兴起时，东说念主们领先只是把桌面网站径直搬到手机上，体验很差，唯独的优点是能装在口袋里。但其后你顽强到有了GPS，于是不错叫Uber；有了录像头，不仅不错给一又友拍照，还不错拍张支票径直存入银行账户。

这一切功能在手机出现的那一刻其实就也曾具备了，只待东说念主类的创造力去挖掘。是以你说得对，不祥咱们以致不需要比今天更多的智能，就能大幅普及后果。天然，模子自己也会变得越来越智能。

2、医疗领域的AI

Andrew Mayne：你们提到了健康领域，这是一个高风险且至关病笃的方面。几年前咱们将ChatGPT用于浅显应用，当今启动信任它处理合适HIPAA范例的数据。你们会把这看作是发展加快的标记吗？或者还有其他访佛的标记吗？

Vinod Khosla：健康昭彰是我持久认为会被澈底变革的领域之一，它将把专科学问变成一种商品化的东西。但健康领域的问题在于监管。起先，AI能作念的事情受到诸多罢休。举例，即便AI在开处方方面比东说念主类更优秀，它在法律上也不可开处方。

这不单是是FDA（好意思国食物药品监督照应局）的问题，还触及到好意思国医学会（AMA）等机构在体制上对该功能的限制。因此在好多领域会际遇既有的阻力。会诊仍然是一个受限项，因为这由FDA限制，现时还莫得任何AI被批准作为医疗器械。不外值得行运的是，现时的政府团队在飞快举止并承担适当风险方面作念得终点好，我对那里的推崇感到相配舒服。

Sarah Friar：在健康领域，咱们的数据显露每周有2.3亿东说念主向ChatGPT参谋健康关联问题。66%的好意思国大夫表示他们在日常办事中使用ChatGPT。

我不错从个东说念主角度举个例子，我弟弟是英国的又名重症监护大夫。他在苏格兰的阿伯丁办事，若是你因患疟疾去找他，他是很难猜想的，因为那不在他的模式识别范围内。但若是你去某地度假被蚊子咬了，回到阿伯丁发病，ChatGPT或模子能作念到的就是对他进行很好的增强。这解释了为什么有66%的大夫在使用它，何况这个数字还在增长。

这不仅让大夫能掌抓最新辩论后果、了解药物互相作用，也在某种进度上把自主权还给了浮滥者。我当今不错提前辩论症状，与大夫进行更有学识的对话，或者寻求第二意见。

举个活命中的例子，比如“我每天唯有20分钟锻练时候，我有1型糖尿病，我能作念什么？”或者当咱们带患有糖尿病的男儿出门就餐时，以前需要不竭辩论服务员，终点令东说念主消极。当今咱们不错拍摄菜单，让AI疏远哪些菜最恰当她。这改变了咱们对吃饭这件事的看法，让咱们能将要点从单纯的食物转机到家庭聚餐的陪同上。

3、按收入扩展筹画资源

Andrew Mayne：复兴Vinod的不雅点，我认为监管环境必须赶上来。不管在哪种体制下，医疗用度的增长速率都非常了每个国度的GDP增速。咱们需要AI，何况当今就需要。正如你指出的，这是历史上医疗智能成本初次同比着落。但这同期也带来了对算力的巨大需求。既然谈到算力，OpenAI在算力上的投资范围令东说念主难以想象。OpenAI是若何细目这种需求的？你们敬重哪些遐想来决定插足巨资？

Sarah Friar：起先，咱们奋力确保算力投资与收入增长速率保持一致。咱们发现期内筹画插足与期内收入之间存在极强的关联性。

举个例子：2023年咱们的算力约为200兆瓦，对应的年度时时性收入（ARR）为20亿好意思元；2024年算力达到600兆瓦，咱们以60亿好意思元的收入收尾该年；而到客岁2025年收尾时，咱们的算力达到2吉瓦，收入则非常200亿好意思元。这显露出增长一直在加快。

诚然算力插足和收入在弧线上是对应的，但时候上存在错配。我必须在今天作念出决策，以下订单并发出建立数据中心的信号，以确保咱们在2028、2029和2030年有弥散的筹画资源。若是今天不举止，翌日就不会有。

现时，咱们感到在筹画资源上皆备受限。若是有更多算力，咱们不错推出更多居品、磨练更多模子、探索更多多模态内容。这种趋势不仅限于OpenAI，客岁全球合座硬件投资增加了约2200亿好意思元，芯片预测也高涨了约3340亿好意思元。通盘这个词环境都在传递一个信号：AI是真实存在的。

咱们正处于范式转变之中。咱们需要投资，赋予东说念主们完成刚才辩论的通盘事项所需的智能。在OpenAI里面，咱们插足了多量时候深入辩论浮滥者、企业和开发者的需求信号。

咱们起先从基础层想考合座布局。在基础顺次层，咱们想考若何创造最大的可选性，因此咱们但愿完了多云、多芯片架构，这为基础顺次层增添了一个兴趣的维度。

往上是居品层，咱们也死力于使其愈增多维。畴前咱们唯有ChatGPT，而今天，面向浮滥者的ChatGPT内置了包括医疗在内的通盘模块；咱们还有面向办事的ChatGPT，以及作为新平台的Sora和一些变革性的辩论技俩。

再进一步，咱们的买卖模式生态系统也正变得日益多元化。着手为了支付ChatGPT的筹画成本，咱们唯有一种订阅模式。当今咱们不仅有多个价钱点的订阅服务，还面向企业推出了SaaS订价，并针对高价值场景遴荐了基于积分的订价模式，因为用户舒适为更高价值的服务支付更多。

咱们也在考量买卖化和告白等标的。从永远来看，我倾向于能完了竟然利益对皆的模式，比如许可模式。假定在药物发现领域，若是咱们授权时间匡助客户取得了打破，一朝药物畅销，咱们就能得到相应的分红，这与客户的主张高度一致。

若是把这三层聚首起来，我把它想象成一个魔方。咱们从单一模块、单一云服务商（微软）、单一芯片、单一居品和单一买卖模式，发展到了如今这个完整的三维立方体。魔方大致有4300亿亿种不同的状态，这让我留恋。想象一下动掸这个魔方：咱们不错采用一款低延伸芯片，配合编码等东说念主们盼望提速5倍的应用，并为此收取高端订阅费。这就好比魔方的一面拼出了三种样式。咱们也不错再次动掸魔方，运用低延伸芯片和更快的图像生成时间眩惑更多免用度户，从而为潜在的告白平台创造更多库存。

畴前12个月，咱们的主张就是创造越来越多的策略选项，确保持续有才调支付完了办事，即造福东说念主类的通用东说念主工智能（AGI）所需的筹画成本。

Vinod Khosla：简而言之，现时需求的唯独罢休就是筹画资源的可用性，不管是Sora照旧更普通的应用都是如斯。推敲到价钱弹性，对筹画资源的需求推行上是无尽的。咱们以致还没启动运用价钱弹性这个杠杆，只是是因为受限于筹画才调而无法得志现存需求。因此，那些评述“泡沫”的东说念主完全搞错了标的。他们莫得顽强到这场变革的范围，以及API调用需求的弹性增漫空间有多大。

4、AI时期与互联网泡沫时期的区别

Andrew Mayne：作为OpenAI最早的投资者之一，你很早就押注了咱们。你曾亲历过互联网泡沫，也见证过移动更动等其他变革。我想问，你对AI的坚定信念是否源于它触及了如斯普通的领域？

Vinod Khosla：当初投资时，咱们的斟酌范例终点浅显：莫得任何可供参考的预测、居品规划或ChatGPT。唯有一个核样式念：若是开发出的时波折近以致超越东说念主类智能，其影响将是巨大的。这是一个基于宏不雅后果的判断，既然到手的收益如斯深切，为什么不去尝试呢？

对于泡沫这个成见很兴趣。东说念主们风气把泡沫等同于股价，但这除了反馈投资者之间的恐惧和野心外，说明不了任何问题。我认为泡沫应该用API调用的次数来斟酌。追念所谓的互联网泡沫，若是咱们看那时的互联网流量，即便股价剧烈波动，流量自己并莫得出现泡沫。相似，我不错保证，若是以API调用数目作为斟酌AI真实用途、实用性和需求的基本遐想，你根底看不到泡沫。

我并不关注华尔街若何解读，这大多不足轻重，只是给媒体提供了填充版面的素材。股价或独特公司估值并不是现实，现实是对AI的推行需求，也就是API调用的数目。

Sarah Friar：如实如斯。回看1999年，那时东说念主们从互联网得到的价值还终点低级，很出丑出它若何改变活命。但我认为AI带来的变化发生得终点快，何况终点真实。

作为又名CFO，我在组织里面看到的真实情况是：咱们不错把以前那些需要络续增加东说念主手去作念的、相配没趣的办事，竟然交给系统去完成。以收入照应（Revenue Management）为例，团队以前每天都要下载前一天签署的通盘契约，阅读并搜检是否存在可能导致收入说明变更的非范例条件。这对财务团队至关病笃，亦然审计的要点。跟着咱们业务成倍增长，在莫得AI的寰球里，我唯独的采用就是雇佣更多东说念主去物换星移地阅读契约。这种办事既世俗又乏味，并不是东说念主们学习管帐或金融的初志，但这曾是咱们提供的初学级办事。

如今在OpenAI，咱们运用我方的器具，系统会在夜间索取通盘契约并存入Databricks数据库。Agent会遍历这些数据，准确指出哪些条件不范例及其原因，并疏远若何进行收入说明。更病笃的是，它能提供洞悉，比如某个条件是否属于销售东说念主员的违纪操作，这就需要我去进行指挥；或者这是否暗意我的业务模式正在发生转变，某些非范例条件其实应该范例化。这可能是一件善事，促使我找到新神情既得志客户和销售的需求，又保持买卖模式的健康。而那些低级职工则不错从没趣的办事中解放出来，转向更有价值、他们更贯注的办事领域。

对我来说，这就证明了这不是泡沫，因为价值是真实可触及的。这意味着我不错领有一个范围更小但绩效更高、士气更高、留存率更好的团队。我不错用数据证明业务变得更健康了。媒体用“泡沫”来指挥公论的问题在于，他们忽略了咱们是在跟从需求进行投资，现时以致是需求跑在前边。所谓的“泡沫”往往是指投资超前于需求并形成了缺口。

Vinod Khosla：望望坐褥力数据就知说念了。那些正在采取AI的公司，极度是新一批时间导向型公司，坐褥力都在显耀上升，数字令东说念主惊奇。我最心爱的例子是一家叫Slash的小公司，年时时性收入（ARR）约1.5亿好意思元，但管帐部门唯有又名总账专揽，因为他们遴荐了以AI为导向的ERP系统取代了NetSuite。他们CEO以致向我说念歉，说可能得雇第二个东说念主了。还有一个新闻是，有东说念主用一个AI销售开发代表（SDR）替代了10个传统SDR的办事，剩下的又名职工只需厚爱监督。

Andrew Mayne：我听到两种说法：一种是不再招聘东说念主手作念某些不可带来增长的办事；另一种是当今不错把招聘限额用在能为公司创造更多增长的东说念主才上。这就是许多科技公司发展如斯飞快的原因。

Vinod Khosla：正所谓“翌日已来，只是散播不均”。我看到单点上巨大的坐褥力、效率和敏捷性普及，但全球唯有极小比例的东说念主遴荐了这些时间。跟着时候推移，这些案例会传播开来，时间遴荐率将呈指数级增长。是以，需求完全不是问题。

Sarah Friar：Vinod说得完全正确。麦肯锡的辩论显露，处于前四分位的公司坐褥力普及了约27%到33%，这口舌常故真谛真谛的增长。这不单是意味着减少职工，而是必须把东说念主员转机到更侧重增长的岗亭上。

我最近际遇一位大型参谋公司的厚爱东说念主，她把当今的组织模式称为“东说念主加Agents（people plus agents）”，遴荐一比五的比例，即又名职工对应五个Agents。但在前端，他们推行上又启动再行招聘扩展，因为客户当今需要更多匡助来部署AI。是以办事并莫得隐藏，而是回到了东说念主们竟然想作念的创造性办事，而不是单纯瓦解海量信息。当今，咱们终于不错让机器和Agents来处理信息瓦解了。

5、ChatGPT中的告白

Andrew Mayne：回到浮滥者端，你提到了告白。咱们的不雅点是，通过告白不错增加收益，从而提供更多服务和AI才调，匡助支付筹画成本，让用户从免费层级中得到更多价值。但这引出了信任问题。用户惦念ChatGPT若何处理信息，一朝引入告白，东说念主们就会惦念这会若何影响居品和组织。

Sarah Friar：起先，现时的现实是咱们95%的用户在免费使用平台。咱们的办事是造福全东说念主类的AGI，而不单是是造福付用度户，因此提供普通的获取道路至关病笃。对于告白，第一，咱们必须确保每个东说念主都明白，你永远会得到模子能提供的最好谜底，而不是付费推行的谜底。其他平台在这方面也曾倒退，用户分不清是扶直贯穿照旧最好肃除，而咱们的北极星原则是模子恒久给出最好谜底。

第二，告白不错带来实用价值。举例，若是我搜索周末去圣地亚哥的短途旅行，Airbnb的告白可能会终点灵验。在这种情况下，用户以致可能但愿在ChatGPT环境中与告白主进行深度对话，但前提是必须明晰这是告白场景。咱们需要创新，让告白看起来是平台固有的一部分，而不是老旧的横幅告白。

第三，必须保留一个无告白的层级，予以用户采用和限制权。咱们终点贯注数据狡饰，比如在推出Health功能时，咱们明确表示数据是庇荫保存的，不会用于磨练。信任对OpenAI来说就是一切，即便触及告白，咱们也会遵守这些原则。

Andrew Mayne：在浮滥者方面，翌日会不会变成一个用户订阅多种不同AI服务的寰球？

Vinod Khosla：我认为用户会使用各式模子，大多数东说念主会有不啻一个订阅。媒体行业就是很好的例子，大多数东说念主领有多个媒体订阅，这是浮滥者步履的一个很好参照。不同的东说念主会采用不同选项，包括由告白复古的免费选项。即使是团结项服务，你也不错采用付费或免费。阛阓将呈现普通的各样性。

6、浮滥者会不啻订阅一项AI服务吗？

Sarah Friar：那你若何看待诊治平台的成本？我很心爱ChatGPT的挂念功能，它越来越灵验，因为它能紧记几周以致几个月前咱们辩论的内容。我当今每天醒来使用的Pulse功能（现时尚未普通推行）终点惊艳。当你把它团结到日期时，它不仅会推送我感兴味的AI数据中心内容，还会辅导我今天要在日期上和Vinod碰头。记着这些细节终点有匡助。

但这触及到多平台使用（multi-homing）的问题。若是我在多个处所同期使用AI，我就无法享受到调解挂念的刚正。这跟同期订阅《华尔街日报》、《经济学东说念主》和《纽约时报》不同，去别处阅读不会让我受损。但在AI领域，分散使用会导致挂念断层。

Vinod Khosla：是的，“挂念”如实是一个病笃问题。翌日可能是每个开荒有一个模子的挂念，或者是多个模子各自领有挂念。即便在OpenAI的模子上，也会有多个服务提供者提供不同的量度采用。这就是多平台使用的成见。昭彰，OpenAI不会占据100%的阛阓。

Sarah Friar：这是一个兴趣的买卖模式。东说念主们很难知道这少量，因为它不像Netflix那样受限于用户有限的时候。我把它看作是基础顺次，更像电力。

若是你问我一天用些许电？我不知说念。我今天走进一个房间，电扇在吹，嗅觉很舒服，灯也亮着，但我并莫得顽强到电的存在。就像我把手机整晚充电，第二天就能用一整天一样。

现时的近况是，咱们更多是在主动调用ChatGPT，去叫醒它，而不是让智能天然地内置于布景中。我认为这将是翌日几年最大的变化。回偏激看，你会以为咱们当今作念的事情像玩物一样。翌日，智能将无处不在，环绕在咱们周围。

我不认为东说念主们的时候是有限的，是以我不会纠结于此。我活命中险些每一件事都需要智能，即使是行走，我也但愿大脑中有智能在运作。若是咱们能增强这种智能，肃除将令东说念主胆寒。这就像你第一次发现手机上有手电筒和相机时的嗅觉，过后看不言而谕，但那时却是更动性的。

每次使用ChatGPT，哪怕是发现一个小小的用例，我都会被震憾。比如昨天早上，我很想读《经济学东说念主》的一篇社论，但我没时候阅读，因为我要赶着上楼准备。于是我拍了相片，让ChatGPT读给我听。它作念到了，体验太棒了。咱们才刚刚起步，而多模态将是最大的变革。手机造就了咱们用拇指交流，而新寰球的新硬件将匡助咱们知道：咱们不错听、说、看、写。咱们将以一种终点接近东说念主类本能的神情完成这些事情。

Vinod Khosla：让我换个角度补充少量。回看互联网泡沫时期，互联网所作念的是极地面扩展了你战斗信息的渠说念，不管是媒体、YouTube视频照旧TikTok。信息量爆炸到了东说念主类无法完全运用的进度。我把AI看作是在你每天有限的澄澈时候里的补充，它能筛选信息，让你运用它的每一小时都成为最高效的一小时。智能会将寰球缩减为对你个东说念主最关联的事物。我可能和Sarah有一套不同的优先级，智能会分手为咱们总结对各自最关联的内容。

7、AI时期企业端若何取得到手？

Andrew Mayne：咱们要谈谈企业端的问题。OpenAI在浮滥者端很有上风，但在企业端，OpenAI将若何竞争并取胜？

Sarah Friar：我认为咱们也曾在企业端胜出了。90%的企业要么表示正在使用OpenAI，要么规划在翌日12个月内使用。微软也在使用咱们的时间，这是另一个病笃成分。

推行上，浮滥者业务是推动企业业务发展的巨大飞轮。正如早年东说念主们第一次把iPhone带到办事场面，尽管企业领先违反，但最终无法叛逆浮滥者偏好的潮水。当我在活命中风气了某种器具，我会盼望办事中的器具至少要一样好，以致更好。这就是推动咱们企业业务增长的原因，使咱们成为最快达到100万家付费企业的平台，这一过程大致只用了一年半。

但这只是冰山一角。下一步是深入垂直领域，用客户的话语与他们交流。企业销售的艺术在于：不是倾销居品，而是先了解问题。咱们要问CEO：董事会强制你作念什么？你的客户想要什么而你无法提供？然后咱们将智能应用到这些问题上。

咱们不错从轻度垂直化发展到深度垂直化。举例在能源公司，运用强化学习模子竟然知道特定的油井或地震数据，以判气绝田的回收量。此外，咱们正在鼓吹一些变革性的辩论技俩，推行上是给与公司某部分的业务，匡助他们以更贤慧、更快速的神情重构业务经由，从而推动要津遐想。

这是一个旅程。大多数企业从全面部署ChatGPT启动，这只是起步。好多企业也曾启动运用AI进行编码。我和一些CEO交流时，他们会说：“我60%的坐褥代码当今是由Agent构建的。”而在12个月前，他们以致不知说念坐褥代码是什么。

在Agent方面，一切才刚刚启动。现时唯有约14%的好意思国企业在使用某种代理式治理有规划。正如我提到的财务部门的案例，契机是巨大的。

Andrew Mayne：若是我是创业公司，看到OpenAI作念的一切，我会问：还有我的空间吗？

Vinod Khosla：模子会络续进化，才调越来越强，但我敬佩在模子之上还有巨大的构建空间。莫得哪家公司能包揽一切。全球非常十亿东说念主在办事，AI能辅助他们。OpenAI不可能在每个领域都作念到专科化。

对于创业公司，严慎的作念法是明确基础模子（不管是OpenAI照旧其他家）的发展标的和才调界限，然后专注于更兴趣的领域，在基础模子之上增加某种专门化。单靠智能并不是治理有规划的全部，治理有规划周围还有好多配套要素。模子越强劲，依附于其上的契机就越多。

Sarah Friar：我时时想考那些团聚了多量独特数据的用例。寰球上95%的信息推行上都在公司或大学的防火墙背面。那些也曾建立了业务并汇总了这些数据的公司，领有独特的上风。除了数据，他们还照应着复杂的办事流。

以采购系统为例，系统自己并不复杂，但它擅长知道授权录用等逻辑。它知说念董事会批准的审批限额，知说念非常某金额必须由我批准，低于某金额可由副总裁批准；它还能探询HR系统说明职工职级。这种聚首了合规与治理的复杂经由，能让公司运转得更快。这就是我对创业公司感兴味的领域：你在那边能获取具有复杂办事流的独特数据？这才是护城河，咱们但愿能与这类公司合作。通用模子无法独自完成通盘这些办事。

Vinod Khosla：我完全痛快。契机绝酌定。我见过不少初创公司专注于数据权限照应，即谁不错探询哪些信息。也有好多公司专注于为企业定制模子，以适当其历史数据和优先级。

Sarah Friar：对于Agent，尤其是代理的身份认证方面，当Agent之间启动交互时，会产生新的风险和权限设定问题，以致繁衍出“代理式买卖”（Agentic Commerce）。这种行将到来的复杂性是巨大的。是以，当今作念初创公司可能从未像当今这样兴趣或充满眩惑力。

Andrew Mayne：当你与一家公司交谈时，什么会让你感到雀跃？

Vinod Khosla：最难的老是找到优秀的东说念主才。但我认为持久缺少的是主动权（Initiative），即东说念主们让事情发生的才调。归根结底照旧东说念主的问题。传统的成分，如熟悉某个领域或领有该领域的素质，当今已不那么病笃了，更病笃的是主动性。

8、机器东说念主与翌日愿景

Andrew Mayne：咱们还没谈到机器东说念主、现实寰球模子这些领域。您曾谈到过2050年的愿景，当今模子发展这样快，您何如看机器东说念主的发展标的？

Vinod Khosla：我在两年前的TED演讲中说过，机器东说念主行业（无论是双足照旧其他类型）在15年内的范围会比今天的汽车行业还要大。汽车行业也曾是地球上最大的行业之一，而机器东说念主行业将由智能驱动，范围会更雄伟。现时很少有汽车公司以这种广泛的视角看待寰球，他们只想着如安在安装线上使用机器东说念主。这对初创公司来说是巨大的契机。

Sarah Friar：是的，咱们偶然会低估这其中的后劲。以家庭机器东说念主为例，诚然现时还莫得竟然的打破，主要受限于复杂性问题。在AI领域待得越久，我越对东说念主类在物理寰球中移动和作念事的才调感到敬畏。

人人可能会为机器东说念主能叠穿着感到雀跃，这天然很好。但咱们容易堕入一种不雅念，以为机器东说念主必须像东说念主类一样作念通盘事。推行上，打破点可能在于更理性的层面，比如陪同。跟着东说念主口老龄化，沉寂是最大的流行病之一。对于茕居老东说念主，有东说念主能以直不雅、多情面味的神情与他交流是最贵重的。咱们看到越来越多的东说念主使用ChatGPT进行这种对话。

翌日的打破可能不需要机器东说念主会作念咖啡或洗碗，而是一些更浅显的功能，但这能带来巨大的价值。这恰是Vinod所说的“爬行、学走、奔走”的过程，其空洞价值可能比汽车行业向上好几倍。

Andrew Mayne：兴趣的是，咱们当今正处于不错用机器东说念主替代某些做事的阶段。当你不错极低成腹地得到劳能源和制造才调时，寰球将发生剧变。举例，当建立一流辅助活命顺次的成本大幅着落，将会带来深切影响。这竟然意味着什么？

Vinod Khosla：我个东说念主的不雅点是，可能不才个十年末，咱们会看到一个大范围的“通缩型经济”。因为劳能源将接近免费，专科学问快要乎免费，大多数功能的成本将趋近于零。诚然具体购买力与商品坐褥若何互动还难以精确判断，但我展望通缩进度将远超东说念主们预期。

这触及到社会层面的适当问题。东说念主们将若何营生？我时时被问到这个问题。我认为政府能够保险的最低活命范例将会比当今高得多，何况无需通过赚取收入来完了。我无法想象当今的低级医疗服务若是好上十倍，而成本只需每月一好意思元是何如作念到的，但这将成为现实：免费的低级医疗、免费的说明险些不需要成本。险些每个东说念主都会有AI辅导，每个孩子都有私东说念主导师，这也曾在发生了。

是以，将会有一系列服务变成免费的。天然也有毒手的问题，比如住房。对于好意思国收入后50%的东说念主口来说，住房和食物占了他们收入的40%以上。但我如实认为，通过机器东说念主时间和更好的顺次，这些问题最终都能得到治理。